استخدام دانشمند داده در دبی

مشخصات شرکت: این شرکت که در سال 1999 تأسیس شد، ارائه‌دهنده جهانی راه‌حل‌های تحول دیجیتال در زمینه‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده، تجربه دیجیتال، و مدیریت زنجیره تامین دیجیتال است و راه‌حل‌هایی را در 20 کشور در سراسر آمریکای شمالی، خاورمیانه، خاور دور، آفریقا و آسیا ارائه کرده است.

شرح شغل:

مهارت های غیر فنی:

• سوالات، فرضیه ها و نتایج را به صورت عینی تجزیه و تحلیل کنید؛

• درک کنید که چه منابعی برای حل یک مشکل حیاتی هستند؛

• از دیدگاه‌های متفاوت به مشکلات نگاه کنید؛

• منظور از بینش های مبتنی بر داده را در اصطلاحات مرتبط با کسب و کار توضیح دهید؛

• اطلاعات را به گونه ای به اشتراک بگذارید که ارزش عمل را برجسته کند؛

• فرآیند تحقیق و مفروضاتی را که منجر به نتیجه‌گیری حل مسئله پیشگیرانه شده است، منتقل کنید؛

• فرصت ها را شناسایی کنید و مشکلات و راه حل ها را توضیح دهید؛

• عمیق تر از نتایج سطحی و فرضیات اولیه را کاوش کنید؛

• با انگیزه کسب اطلاعات بیشتر خلاقانه فکر کنید؛

• کسب و کار و نیازهای خاص آن را درک کنید؛

• بدانید که چه مشکلات سازمانی باید حل شوند و چرا و داده ها را به نتایجی که برای سازمان کار می کنند تبدیل کنید.

مهارتهای فنی:

• توانایی آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل موثر

• منبع، جمع آوری، ترتیب، پردازش و مدل سازی داده ها

• حجم زیادی از داده های ساختاریافته یا بدون ساختار را تجزیه و تحلیل کنید

• تهیه و ارائه داده ها به بهترین شکل برای تصمیم گیری و حل مسئله امکان استفاده از پلتفرم های تجزیه و تحلیل سلف سرویس

• مزایا و چالش های استفاده از تجسم داده ها را درک کنید

• دانش اولیه راه حل های بازار

• هنگام ایجاد تجزیه و تحلیل، بهترین شیوه ها و تکنیک ها را بشناسید و به کار ببرید

• امکان به اشتراک گذاری نتایج از طریق داشبورد یا برنامه های کاربردی سلف سرویس امکان نوشتن کد کارآمد و قابل نگهداری

• مستقیماً با برنامه هایی که داده ها را تجزیه و تحلیل، پردازش و تجسم می کنند، سر و کار داشته باشید

• ایجاد برنامه یا الگوریتم برای تجزیه داده ها

• جمع آوری و آماده سازی داده ها از طریق APIها امکان اعمال ریاضی و آمار مناسب

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را انجام دهید و الگوها و روابط مهم را شناسایی کنید

• از روش آماری دقیق برای استخراج سیگنال از نویز استفاده کنید

• درک نقاط قوت و محدودیت‌های مدل‌های آزمایشی مختلف و دلیل مناسب بودن آنها با یک مشکل مشخص، توانایی استفاده از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی (AI)

• دانش چگونگی و زمان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای کسب و کار

• آموزش و استقرار مدل ها برای پیاده سازی راه حل های مولد هوش مصنوعی

• مدل ها و پیش بینی ها را برای تجارت توضیح دهید

مهارت های کلیدی :

• دانشمند داده
• Visulaize Data
• برنامه نويسی

برای اطلاعات بیشتر به سایت شرکت مراجعه کنید.